从AI赋能到健康守护
康为网络:八年深耕 绘就数字医疗新图景

康为网络团队正在进行业务研讨。
在某医院的慢病管理平台上,糖尿病患者的血糖数据实时上传,AI模型自动分析风险并推送个性化干预方案;在西部某基层卫生院,全科医生借助多病种AI大脑,几秒钟内即可完成心血管与认知障碍的联合筛查。这些跨越地域与层级的智慧医疗场景,正由一家福州企业推向全国。位于福州高新区的福建康为网络技术有限公司(以下简称“康为网络”),用八年时间走出了一条“小切口、大作为”的医学人工智能创新之路。
从专注糖尿病管理起步,到如今覆盖心血管、老年痴呆、妊娠期特发性疾病、儿童营养及癌症等众多领域,服务全国1000多家医疗机构、超900万名患者,康为网络已成为国内“专病专科”AI赛道的领军者。这家扎根福州的企业,不仅与中国工程院院士团队深度合作,更联合马来西亚、澳大利亚等9国科技人员发起“一带一路”数字健康协作组,推动中国医学AI技术扬帆出海。
找准“小切口”
锚定垂直深耕
2018年前后,医学人工智能赛道风起云涌,互联网大厂纷纷布局平台型泛健康AI。彼时刚刚起步的康为网络,却作出一个“反常识”的选择——摒弃大而全的平台路线,聚焦糖尿病这一个病种,做深做透。
“医疗AI的壁垒不在算法,而在对临床场景和数据的深度理解。”康为网络相关负责人回忆,创始团队调研发现,慢病管理涉及长期、连续的行为干预,单靠通用模型难以解决临床痛点。为此,康为网络将研发资源集中投向糖尿病AI辅助决策系统,从病历数据、用药方案到生活方式建议,逐一构建知识图谱与预测模型。这一“窄口突破”战略,让公司在早期便积累了高质量的病种数据,赢得了医生的深度信赖。
随着技术底座不断夯实,康为网络逐步将能力矩阵向多病种延伸。“我们的核心优势在于构建了统一的数据治理框架和可扩展的模型架构,使得不同病种的AI模块既能独立运行,又能协同决策。”该负责人表示。
跨越“死亡之谷”
打通临床转化
在科研成果与临床应用之间,横亘着著名的“死亡之谷”。康为网络的破解之道,在于构建“从临床中来,到临床中去”的闭环机制。公司与中国工程院詹启敏院士团队、中国微循环学会建立定向帮扶关系:院士团队提供顶层医学指导,学会网络精准对接临床需求,企业负责算法工程化和产品迭代。这种“院士+学会+企业”的三角协作模式,确保了每一项技术都经过严苛的临床验证。
依托这一机制,康为网络的学术成果频频亮相国际顶级刊物——在《柳叶刀·健康长寿》封面文章、Diabetes Care、IEEE J-BHI等期刊累计发表论文12篇。公司还主持或参与了6项国家级项目及1项欧盟2020地平线计划项目。
技术的价值终究要回归临床。面对大型三甲医院与基层医疗机构截然不同的需求,康为网络制定了差异化的落地方案。“我们投入大量精力与医院信息科对接,实施定制化适配改造;同时开发了极简版操作界面,让基层医生实现‘零学习成本’上手。”如今,康为网络的服务版图已覆盖20多个区域,从301医院、北京协和医院、华西医院,延伸至偏远地区的县级医院,形成了完整的应用梯度。
“AI+药械”跨界
开辟国际赛道
在商业模式上,康为网络探索出一条独特的“AI+药械”跨界合作之路。公司与国际知名药械企业强强联手,将AI能力嵌入血糖监测设备、胰岛素泵等硬件生态系统。
这一模式也吸引了国际社会的目光。2024年,康为网络与马来西亚、澳大利亚等9国科研人员联合发起“一带一路”数字健康协作组,聚焦发展中国家慢病管理的数字化解决方案。合作的契机源于一次国际学术会议——多国专家对康为网络低成本、高适配性的AI系统表现出浓厚兴趣。“中国医学AI的优势在于应用场景丰富、数据体量大,且擅长在资源有限的条件下打造高效方案,这对‘一带一路’共建国家极具吸引力。”
依托“四链融合”
厚植福州沃土
康为网络的高速成长,得益于对“创新链、产业链、人才链、资本链”四链融合的系统性实践。以糖尿病AI产品为例:在创新链上,院士团队提出新型预测算法;在产业链,药械合作伙伴提供硬件接口;在人才链,引进医学、数学、计算机复合型团队;资本链则通过政府引导基金和社会资本共同支撑。
作为扎根福州高新区的企业,康为网络的成长也离不开本土的创新沃土。福州高新区提供了场地、政策扶持与场景开放,省市科技部门在项目申报和奖补资金上给予了重点倾斜。
从2018年起步时的十余人团队,到如今斩获福建省科技进步奖二等奖1项、三等奖2项,省医学科技一等奖1项,以及国家卫健委“典型案例”3项,康为网络的成长轨迹,印证了数字医疗的无限可能。公司负责人表示:“我们将继续深耕多病种AI,让高质量健康管理不再是大医院的专利,而是每一位普通人都能享有的权利。”
从实验室的算法模型到诊室里的临床助手,从福州高新区到“一带一路”共建国家,康为网络正以科技创新为笔,饱蘸实干墨汁,书写着医学人工智能赋能健康中国的崭新篇章。(记者 陈坚 通讯员 张嘉柠 文/摄)
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