AI+：向新·向深·向善系列报道④

■中国经济时报记者 张一鸣

随着“人工智能+”行动深入实施，人工智能技术加速从实验室走向产业一线，全面渗透实体经济，成为驱动数字经济高质量发展、推动产业转型升级、重塑社会生产生活方式的重要引擎。

当AI赋能实体经济已经成为必选项时，我们看到人工智能技术的深度普及，带来了生产效率革新、服务模式升级、治理能力提质的全新机遇，但技术迭代快、应用场景广、数据体量庞大、算法隐蔽性强的特点，也衍生出数据泄露、算法偏差、内容失真、产业风险、意识形态隐患等多重安全挑战，挑战产业安全底线。

人类如何用好AI？首先要明确AI是帮助人类提高效率的生产工具，在赋能千行百业的过程中需要处理好发展与安全的关系。

发展与安全是人工智能赋能产业变革的一体两面，相辅相成、不可偏废。唯有统筹推进创新发展与安全治理，守住安全底线、激活发展动能，实现发展中保安全、安全中促发展，才能让人工智能技术行稳致远，真正成为赋能千行百业高质量发展的持久动力。

随着《深入实施“人工智能+”行动的意见》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列文件陆续对外发布，AI赋能实体经济已不再是单点技术试用、单一场景试点，而是朝着全链条、全流程、全领域深度渗透的方向全面推进。

在工业制造领域，人工智能赋能智能制造，通过智能质检、设备预判、流程优化、产能调控等技术应用，有效降低生产损耗、提升生产精度、提高生产效率，推动传统制造业从粗放式生产向精细化、智能化、绿色化转型，助力实体经济提质增效。在政务与企业管理领域，AI智能办公、数据统计、舆情研判、流程审批等工具，大幅精简重复性工作，优化管理流程、降低运营成本、提升治理效能，助力政企管理体系现代化升级。在文化传媒、教育医疗、交通运输、金融服务等民生领域，AI实现内容智能生产、个性化服务匹配、智能诊疗辅助、智慧调度管控，极大丰富了服务场景、提升了服务精度、改善了民生体验。

对于各行各业而言，拥抱人工智能、加快智能化转型，已经成为顺应时代发展、抢抓数字机遇、夯实竞争优势的必答题。没有高质量发展，安全治理就失去了价值载体和现实意义。脱离发展谈安全，过度保守、过度管控，会束缚技术创新活力、阻碍产业升级进程，错失数字经济发展机遇，最终导致技术停滞、产业滞后。因此，必须坚持以发展为第一要务，主动拥抱AI技术变革，鼓励场景创新、技术迭代、模式探索，最大限度释放人工智能的赋能价值。

我们要看到，当前各行各业AI应用快速普及，但行业适配标准、风控体系、管理制度、人才能力尚未同步跟进，发展速度与治理能力不匹配、技术应用与安全防控不同步的问题愈发突出，各类安全隐患暗藏于产业应用全链条。

一是数据安全风险突出。人工智能运行高度依赖海量数据训练，千行百业在AI应用过程中，会输入大量行业数据、经营信息、用户隐私、核心技术资料、企业涉密内容。部分行业从业人员安全意识薄弱，违规使用公共大模型、境外AI工具，随意上传敏感数据，极易引发数据泄露、信息窃取、数据滥用等问题。尤其是金融、能源、央企、政务等关键领域，核心数据一旦流失、篡改、外泄，将直接威胁产业安全、经济安全乃至国家安全。

二是算法与内容安全隐患频发。AI幻觉是生成式人工智能的固有技术缺陷，算法模型易出现虚构事实、捏造数据、错误解读政策、逻辑混乱偏差等问题。在传媒宣传、政策解读、数据分析、医疗辅助、司法辅助等严谨场景中，AI生成的失真内容、错误结论若直接落地应用，会引发舆论偏差、决策失误、服务失准，造成工作纰漏和社会影响。同时，算法黑箱、算法歧视、过度推荐等问题，容易引发市场不公、认知偏差、价值导向偏移，滋生意识形态风险和社会治理风险。

三是产业与技术安全风险叠加。当前人工智能产业存在技术垄断、头部集聚、依赖外部技术等问题，部分核心算法、底层算力、关键技术受制于人，行业智能化转型存在潜在技术“卡脖子”风险。同时，无序的AI应用会冲击传统行业就业结构、市场秩序，给行业良性发展带来隐性冲击。

四是管理与应用安全存在漏洞。目前多数行业尚未建立适配自身的AI应用管理制度，工具准入、场景规范、审核流程、责任划分尚不健全。从业人员存在严重的技术依赖心理，盲目采信AI输出结果、省略人工核查环节，重应用、轻管控，重效率、轻安全，导致AI应用处于无序、自发、失控状态，各类风险隐患持续累积。

统筹发展和安全，守好产业发展的底线，是人工智能赋能千行百业行稳致远的核心原则，既要杜绝“重发展、轻安全”的冒进思维，也要摒弃“重安全、轻发展”的保守心态，坚持创新发展与安全治理一体谋划、一体部署、一体推进，守住底线，才能稳中求进、以安促兴。

人工智能赋能千行百业，是时代大势、发展所需、未来所向。发展与安全犹如车之两轮、鸟之双翼，缺一不可。只重发展忽视安全，终将导致技术失控、风险泛滥，透支产业发展根基；只重安全禁锢发展，必将束缚创新活力、错失转型机遇，制约行业升级步伐。

新发展阶段，推动人工智能深度赋能千行百业，必须守住产业安全的底线，把握好创新与规范、赋能与风控、活力与秩序的辩证关系，以创新发展释放技术动能，以安全治理守住发展底线，以制度规范护航长远发展。在鼓励技术创新、拓展应用场景、培育新质生产力的同时，持续筑牢数据安全、内容安全、算法安全、产业安全屏障，筑牢产业发展基石，才能实现人工智能创新有序、应用可控、风险可防、发展可持续，让人工智能更好地服务千行百业转型升级，为数字经济高质量发展、中国式现代化建设注入持久智能动力。

总 监 制 丨 杨玉洋 车海刚

监 制 丨陈 波 刘卫民

审 核丨周子勋 编 辑丨 陈姝含