福满榕城，数字潮涌。4月29日，第九届数字中国建设峰会多场分论坛活动在福州新区（长乐区）分会场福州数字中国会展中心举行。现场，来自政府、企业、高校及科研机构的嘉宾代表，围绕数字经济发展前沿热点，展开多场深度思想碰撞，分享前沿观点和行业实践，共谋未来发展新篇章。

闽港数字经济合作暨医疗大数据与人工智能分论坛。记者 宋亦敏 摄

闽港数字经济合作暨医疗大数据与人工智能分论坛：

一批数字医疗成果集中亮相

在闽港数字经济合作暨医疗大数据与人工智能分论坛上，一批数字医疗成果集中亮相。三医公共数据医疗专区正式发布，将面向药械研发、医学科研和产业应用，探索以健康医疗大数据驱动科研创新和产业转化的新路径；“人工智能+医疗创新实践清单”同步发布，人形诊疗机器人“福小智 F1-D”、数智卫监大模型、“闽小医”、“卫小美”AI智能体等一批产品入选，展示人工智能在智慧诊疗、卫生监管、公共服务等场景中的应用潜力。

新平台的搭建也成为本次论坛的亮点。现场，闽港科创产业园举行开园仪式，将链接科创、资本、产业等资源，为两地创新项目落地提供承载空间。福建省数据开发生态服务中心（福州新区医疗健康分中心）同步揭牌，将依托福州新区先行先试政策优势，打造安全合规的公共数据线下开发环境，为数据探查、模型研发和应用验证提供支撑。

当数据、算法和平台逐步具备基础条件后，如何让这些资源真正进入科研、诊疗和公共服务环节，转化为可感可及的健康服务能力？围绕这一问题，专家学者、企业代表就大数据赋能医疗的前沿趋势发表主旨演讲，并围绕“医疗健康数据赋能健康医疗高质量发展”“医疗健康数据赋能医学科技发展”两大主题开展专题研讨。此外，论坛还围绕数据医疗深度融合举行了合作签约仪式，推动创新要素加速汇聚。

大模型、人工智能体与涉外法治前沿分论坛。记者 宋亦敏 摄

大模型、人工智能体与涉外法治前沿分论坛：

人工智能须纳入法治轨道

29日，大模型、人工智能体与涉外法治前沿分论坛举办。该场分论坛聚焦大模型、人工智能体及全球治理中的涉外法治等前沿议题展开探讨，并发布中国人民大学法学院年度研究成果、行业先进智能体。当天，涉外法律咨询服务中心（福州）揭牌，将推动理论研讨成果向平台建设、场景应用和制度转化延伸。

“人工智能的技术进步带来了生活便利化和产业高速发展，也带来了个人信息保护、隐私安全、数据跨境流动、数字资产监管等一系列新问题。”中国人民大学法学院院长杨东表示，在数字经济加快发展的背景下，人工智能产业发展和技术突破必须纳入法治轨道，通过制度建设为创新应用提供稳定预期和安全边界。

杨东介绍，数字中国建设从“数字福建”起步，经过20多年发展，已进入人工智能加速突破的关键阶段。过去15年来，中国人民大学法学院长期开展人工智能法治研究和复合型人才培养，培养了一批法律、科技、经济交叉融合的专业人才。未来，相关研究成果将进一步服务人工智能立法、伦理治理、数字资产合规创新等领域，为数字中国建设提供法治支撑和人才保障。

数智化助力金融强国分论坛现场。记者 宋亦敏 摄

数智化助力金融强国分论坛：

产教融合培养数智金融人才

当大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与金融深度融合，效率与普惠性将被重新定义。29日下午，在数智化助力金融强国分论坛上，专家学者、企业家代表围绕主题展开深度研讨，全景展现数智金融的发展图景，聚焦关键挑战，提出具有前瞻性与可操作性的解决方案。

论坛上，北京大学光华管理学院本科/研究生项目执行主任、应用经济学系教授翁翕系统介绍了北大光华面向数智时代的人才培养布局。“面对国家数字人才缺口超2000万的紧迫需求，学院于2025年正式启动‘数字人才计划’，开设‘数智金融本科联合培养项目（智金班）’和‘工商管理（数字经济管理方向）（数经班）’。”翁翕介绍，两个项目分别侧重金融科技量化技能与战略型数字经济管理，通过“经管+技术”的融合培养体系和每月例行科技创新企业参访等方式，打破学科壁垒，贯通校内外资源，培养具备科技伦理、学术品格和创新智慧的复合型领军人才。

数字人才培养分论坛：

建立产学研用深度融合的人才培养体系

当前，新一轮科技革命与产业变革正加速演进。面对智能经济加速破局与技术跃迁带来的双重考验，如何培养符合AI时代需求，兼具技术创新力、产业洞察力与伦理责任感的复合型数字人才，已成为各界亟待破解的时代命题。29日举办的数字人才培养分论坛上，来自政、产、学、研各界的专家学者和行业代表齐聚一堂，聚焦“AI时代数字人才培养新范式”展开深入交流，共同探讨AI时代数字人才培养体系的变革与升级。

“从当下国家和社会需求来看，加快推进数字政府、智慧城市建设，需要社会科学与计算机科学、人工智能相结合培养复合型人才。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广表示，面向数字治理的人才培养，首先要兼具社会科学对社会系统、社会结构和社会复杂性的理解，同时具备数字技术和人工智能素养，能够运用数据和AI技术分析和处理社会问题。

孟天广认为，数字人才培养还应突出场景化和实践驱动。无论是数字政府还是智慧城市建设，都包含复杂多样的实践场景，这些场景能够为学生培养提供丰富资源，也能让学生在真实问题中理解实践复杂性，积累具身体验，提出针对性解决方案。同时，数字人才培养不只是高校的事情，也不只是企业的事情，需要政府、高校、企业和社会多方协同，建立产学研用深度融合的人才培养体系。（见习记者 宋亦敏 记者 阮冠达）