江苏胜科信息科技申请结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法专利，实现隐蔽泄露精准识别
创始人
2026-04-10 15:42:20
国家知识产权局信息显示，江苏胜科信息科技有限公司申请一项名为“一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法”的专利，公开号CN121841806A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法，涉及通信数据安全技术领域，包括以下步骤：步骤1)构建协议语义基因库、步骤2)构建语义基因驱动的动态指纹自验证模型、步骤3)构建歧义自消解防护闭环；本发明中，利用协议语义基因化解析、语义基因驱动的动态指纹自验证模型与歧义自消解防护闭环的协同技术，解决了现有技术无法识别利用协议语义歧义的隐蔽数据泄露，且防护与通信兼容性不可兼得的问题，实现了隐蔽泄露精准识别、安全与兼容协同、技术体系自进化的高效防护效果，降低企业安全运维成本。
天眼查资料显示，江苏胜科信息科技有限公司，成立于2020年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏胜科信息科技有限公司参与招投标项目8次，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可2个。
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来源：市场资讯
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