“龙虾”,真要这么着急“养”吗?
创始人
2026-03-10 21:23:35

  最近AI圈彻底被“养龙虾”刷屏,从技术社区火到全网热搜,不少人挤破头也要部署,生怕错过风口。

  3月7日,在十四届全国人大四次会议广东代表团小组会议上,全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文谈及近期人工智能领域热点时表示:“现在大家急得不得了,生怕没有‘养’上‘龙虾’。”他还提到,“马化腾说连他都没有想到,‘龙虾’会火到这种程度。”

  开源AI智能体工具OpenClaw,因官方图标是一只红色龙虾,被网友昵称为“龙虾”,而部署、使用并运维这款工具的全过程,就被戏称为“养龙虾”。这款工具之所以能爆火出圈,核心是打破了传统AI局限,定位为“真正能干活的AI”——不同于普通AI只能对话、问答,OpenClaw在获得用户授权后,能主动拆解任务、操作电脑本地软件,自动完成重复性工作,堪称电脑端的专属AI助手。

  但热潮之下,我们更该冷静地反问一句:“龙虾”,真要这么着急“养”吗?

  “养虾”,算过成本吗?

  看着别人都在晒“养虾”成功,你是不是也想立刻上手?先别急,普通用户想要“养龙虾”,技术门槛和实际成本远比想象中高,盲目跟风只会白白花钱、白费功夫。

  OpenClaw本身是开源工具,看似免费,但原版部署需要敲代码、配置运行环境、绑定API、调试端口,全程涉及专业运维知识,几乎只有极客和开发者能独立完成。而且,很多人以为装完就完事,殊不知“养龙虾”是持续性开销,核心成本主要分为以下三类——

  硬件成本:本地部署最低要求4核CPU、8G内存、256G SSD,老旧电脑根本带不动,轻则卡顿崩溃,重则无法运行。想24小时稳定运行,要么升级硬件花费300-1000元,要么购置专用迷你主机,费用500-5000元不等。

  运行成本:OpenClaw运行需要调用大模型API,每一次任务执行、每一步操作都在消耗Token(令牌/词元),而Token直接对应真金白银。普通用户日常使用,月均Token开销可达几十到几百元,堪称“Token吞噬机”。

  运维成本:24小时开机的电费、后续版本更新、故障调试,都是持续性支出。想让“龙虾”好好干活,这笔钱省不掉。

  “养虾”,扛得住风险吗?

  除去成本和门槛,还有更致命的安全风险,这也是热潮中最容易被忽略的关键问题。

  普通用户为了方便,往往给“龙虾”过高的系统权限,一旦出现问题,会直接导致电脑数据丢失、隐私泄露。从实际用户反馈来看,不少人部署后出现文件误删、流程执行异常、权限失控等情况。为此,企业和政务场景应用“龙虾”时,会设置严格的监管机制。例如,深圳福田区的“政务龙虾”,每一只都有在编公务员全程监护,普通用户根本没有这样的安全保障。

  技术尚不成熟,成本不低,风险也不可控……在这样的情况下,着急“养虾”,真的值得吗?

  “养虾”,你适合吗?

  说到这,一定会有人问自己适不适合“养龙虾”。按照业界专家的建议,适合“养龙虾”的用户主要有三类:

  一是技术从业人员,他们具备开发能力,能自主解决智能体部署和故障排查;

  二是有明确需求的人,他们有高频重复工作要用“龙虾”完成,并能产生实际效益;

  三是具备抗风险能力的人,他们能接受数据泄露、财产损失等潜在风险,并能采取物理隔离、备份恢复等安全措施。

  与之相反,普通办公族、跟风尝鲜者、安全敏感者,就不适合“养龙虾”了。对普通用户而言,与其现在花高价、冒风险跟风部署,不如再耐心等一等,待技术更成熟、安装更简单、成本更低、风险更小些的时候,再体验“养虾”也不迟。

  更多“龙虾”将蜂拥而至

  眼下,腾讯、阿里、百度、京东等大厂都在加速优化部署方案。

  前不久,阿里巴巴出了一款类似智能体CoPaw。作为阿里通义实验室于2026年2月开源的一款桌面智能体工具,CoPaw旨在成为用户的个人数字助理,能够理解用户意图并通过调用工具自主执行复杂的桌面任务。

  3月9日,腾讯版“小龙虾”来了!其旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线,能完全兼容OpenClaw的技能,同时还做到了更易用、更安全、更懂办公。据开发方介绍,这款“小龙虾”能通过企业微信远程“遥控”,并无缝接入QQ、飞书、钉钉等工具。

  ……

  虽然OpenClaw仍处于早期发展阶段,其技术成熟度、运行稳定性、安全可控性都有待提升,但随着行业头部企业竞相着手解决上述问题并推陈出新,相信广大用户很快就能实现低门槛、更安全的“养虾”体验。(光明日报)

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