长安大学申请边坡植被防护效果评价方法专利，可实现快速、高效的边坡植被防护效果评价_安全新闻

长安大学申请边坡植被防护效果评价方法专利，可实现快速、高效的边坡植被防护效果评价

创始人

2026-01-31 21:25:32

国家知识产权局信息显示，长安大学;陕西科技控股集团有限责任公司申请一项名为“融合多模态特征的基于深度学习的边坡植被防护效果评价方法、装置和存储介质”的专利，公开号CN121436763A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供一种融合多模态特征的基于深度学习的边坡植被防护效果评价方法、装置和存储介质，涉及边坡防护评价领域，包括：获取目标边坡的结构指标、时间序列指标和图像指标；构建初始结构向量、指标值序列、指标位置序列和指标时间间隔序列；将地表覆盖图像和根系垂直分布形态图像进行三色通道合并，获取初始图像张量；将初始结构向量、指标值序列、指标位置序列、指标时间间隔序列和初始图像张量输入边坡指标评分模型，获取稳定性评分和生态功能评分；基于稳定性评分和生态功能评分获取边坡植被防护效果评价指标，评价指标数值越高表示边坡植被防护效果越好。采用本发明提供的评价方法，可实现快速、高效的边坡植被防护效果评价。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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