中国大唐集团科学技术研究总院申请基于深度学习的网络安全态势预测方法专利，解决现有网络安全态势预测准确性差的问题_安全新闻

中国大唐集团科学技术研究总院申请基于深度学习的网络安全态势预测方法专利，解决现有网络安全态势预测准确性差的问题

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2026-01-10 16:31:19

国家知识产权局信息显示，中国大唐集团科学技术研究总院有限公司申请一项名为“基于深度学习的网络安全态势预测方法及装置”的专利，公开号CN121309030A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的网络安全态势预测方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决现有网络安全态势预测准确性差的问题。包括：获取网络系统中的多源网络安全数据；基于已完成模型训练的混合预测模型对所述多源网络安全数据进行预测，得到网络安全预测结果，所述混合预测模型为基于卷积神经网络以及长短期记忆网络进行混合构建的，并且基于扩充样本进行模型训练得到的；按照预设时间间隔生成所述网络安全预测结果的网络安全态势预测结果。

天眼查资料显示，中国大唐集团科学技术研究总院有限公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本70000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国大唐集团科学技术研究总院有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目1786次，专利信息1556条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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