苏州广驰申请基于联邦学习的分布式隐私数据安全聚合方法专利，实现多方安全可信协同建模_安全新闻

苏州广驰申请基于联邦学习的分布式隐私数据安全聚合方法专利，实现多方安全可信协同建模

创始人

2026-01-09 06:22:49

国家知识产权局信息显示，苏州广驰信息技术有限公司申请一项名为“基于联邦学习的分布式隐私数据安全聚合方法”的专利，公开号CN121278771A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及数据安全技术领域，具体为基于联邦学习的分布式隐私数据安全聚合方法，包括，获取叶片供应商节点的多源异构数据；利用多模态融合模型对多源异构数据进行加权融合，生成健康状态向量；利用健康状态向量结合叶片X射线缺陷数据集训练得到本地模型；计算泄露风险评分，通过差分隐私机制对本地模型执行隐私化处理，得到加噪模型；利用加噪模型对基准数据集进行计算，得到性能评分，并为计算过程生成加密证明；中心服务器接收所有节点提交的zk‑SNARK加密证明，将性能评分转化为聚合权重，并发起安全多方计算协议，利用聚合权重，对加噪模型执行加权计算，生成全局模型。本发明通过融合多重密码学协议，实现多方安全可信协同建模。

天眼查资料显示，苏州广驰信息技术有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州广驰信息技术有限公司共对外投资了2家企业，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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