机器人能插花、能救援,但能安全走进你家吗?
创始人
2025-12-13 22:06:27

具身智能能做什么,不能做什么?

作者/ IT时报 沈毅斌

编辑/ 郝俊慧 孙妍

迈开机械腿,用长续航电池支撑起一场别样的马拉松比赛;挥舞钢铁拳,在搏击赛场上比拼运控能力……今年上半年,一场接一场的具身智能比赛“赚足了”观众的眼球。下半年,智元机器人交付第5000台通用具身机器人,优必选开启量产交付……具身智能已全面进入规模商用时代。

那么,具身智能究竟能应用在哪些场景?距离安全落地还有多远?答案也许就在12月12日开幕的2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛(以下简称GDPS 2025)上。

机器人插花 勇闯“火焰山”

走进张江科学会堂一楼,映入眼帘的是数十台形态各异的具身机器人,它们正在进行动态演示;观众们对着摄像头尽情互动,远程操控着灵巧机械臂比出俏皮“耶”手势;中心矗立的玻璃柱内,人形机器人如同精心陈列的“未来标本”,核心零部件全方位展示,金属光泽与精密结构交织,赛博朋克般的既视感扑面而来。

穿梭于展位,是工业制造、社会服务、居家服务、应急救援、医疗康养、灵巧手六大场景赛道的技能比拼。“请将红玫瑰插进花瓶中。”在社会服务场景中的插花竞技场,参赛机器人需要在规定时间内,根据语言指令,识别出桌面上不同种类的花束,并将其精准地插入花瓶内。

工作人员介绍,此项比赛考验的是VLA(视觉语言动作)模型指令跟随、多模态感知、灵巧手控制执行,以及力传感器感知等多项核心技术的综合运用能力,“未来,该技术将应用在快递分拣、物品精准摆放、花店插花等生活化场景中”。

一转头,视线就被全场占地面积最大的应急救援竞技场牢牢锁住。10米×30米的仿真赛道上,路障东倒西歪地散布在路面,陡坡和楼梯横亘,碎石堆散落其间,最醒目的是吞吐着红色虚拟火焰的火焰桩,重现灾难现场的紧迫感与危机感。

具身机器人就在这片“险地”里穿梭,扛起救援物资稳步前行,精准越过重重障碍,为救援人员规划出一条清晰的导航路线。

工业是当前具身智能率先应用的场景,现场有多个小竞技场正同步比拼。搬运竞技场需要参赛机器人从指定起点出发,在仓库环境中自主导航,完成货架货物抓取,并搬运至传送带上;而在装配竞技场,完成螺丝与螺帽的查找匹配、分类以及拧紧过程中所需的精确力矩控制,是对机器人传感器灵敏度和执行结构稳定性提出的核心挑战。

不同场景下的竞技,一条具身智能产业的发展路线似乎也被清晰勾勒出来。当机器人能在插花竞技场理解语义、在应急救援竞技场应对突发情况、在工业竞技场把控精度,它们正朝着在工厂流水线上替代重复劳作、在家庭中协助老人起居、在灾害现场冲锋在前的“终极目标”,一步步前进。

具身智能进入生活真的安全吗?

正当竞赛如火如荼,“嘭”的一声,一台正在测试行走能力的人形机器人重重摔倒在地,脑袋外壳瞬间碎裂,零件散落一地。

这一幕让现场原本热烈的讨论声瞬间安静下来,也将具身智能在实际场景中的安全问题推到了聚光灯下,“我的机器人会不会动手打人?”“会不会被黑客操纵?”等更深层次的疑问也随之浮现。

这并非危言耸听。

10月24日的“GEEKCON2025”安全极客大赛现场,两名“白帽黑客”对宇树科技的G1人形机器人进行了测试。他们首先“黑”入一台已联网的机器人,随后利用这台被接管的机器人,“感染”了另一台未联网的机器人。在黑客的操纵下,被“感染”的机器人径直走到一具假人面前,狠狠挥拳,将其击倒。

另一只宇树的机器狗也被“入侵”,当“黑客”突破厂商系统限制后,机器狗开始做出原本遥控手柄无法实现的翻跳动作,甚至挑衅地发出口头威胁:“机器人解放人类!”

“现阶段,关于具身智能的安全研究,虽然有,但始终缺少体系化的实践。”安全通用人工智能研究中心(CSAGI)创始人朱小虎告诉《IT时报》记者,具身智能领域的安全问题,不仅包括物理伤害、黑客入侵,作为未来产业,还将伴随数据隐私安全、情感伦理不当等风险。

当前大模型最薄弱的安全漏洞是“黑盒”特质,即输入一个数据,大模型可以直接输出一个答案,但它的运作机制却没人知道。

大模型很多内在机制基于神经网络和深度学习,比如通过梯度下降等训练方式优化,但它内在的连接和权重,目前仍缺乏有效且可规模化的研究方法去理解。这导致在使用大模型技术时,生成的内容往往难以被用户完全理解,而它作为具身智能的大脑,又会进一步增加具身智能在应用场景中的风险。

目前,在AI安全领域,只能通过技术手段“堵”而不是“疏”,需要进行大量的内容审查和过滤。数据防护方面,已有可证明的安全技术,如开源架构以及模型的水印手段,可以通过给数据打水印的方式溯源,以此来追查风险数据和责任方,并有效防范模型的“越狱”攻击(即绕过大模型安全机制,让其生成或发出禁止指令)。

此外,网络安全防护也较为薄弱,黑客可以通过蓝牙、Wi-Fi等方式入侵大模型,但目前还没有很好的技术手段防范。这就需要针对不同落地场景形成系统化分解措施,并结合法律明确责任划分,进一步完善全链条安全保障。

国地中心市场运营负责人曾媚颖向记者坦言,工业、商超、物流等场景的具身智能会率先落地,但想要安全走进家庭仍需5~10年。

排版/ 季嘉颖

图片/ GDPS

来源/《IT时报》公众号vittimes

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