清思智能申请基于偏好强化学习的安防基础大模型及训练方法专利，使用少量训练数据便能训练出可精确推导出输入视频的正确人物肖像描述的模型_安全新闻

清思智能申请基于偏好强化学习的安防基础大模型及训练方法专利，使用少量训练数据便能训练出可精确推导出输入视频的正确人物肖像描述的模型

创始人

2025-12-06 14:04:27

国家知识产权局信息显示，北京清思智能科技有限公司申请一项名为“一种基于偏好强化学习的安防基础大模型及训练方法”的专利，公开号CN121074439A，申请日期为2025年8月。专利摘要显示，本发明涉及模型训练技术领域，并具体公开了一种基于偏好强化学习的安防基础大模型及训练方法，包括：处理模块，用于基于输入视频组的所有视频的人物肖像描述，获得输入视频组的所有正样本和所有负样本；训练模块，用于基于输入视频组的所有正样本、所有负样本及预设无标注视频组，获得所有对比样本对；计算模块，用于基于所有对比样本对和预设偏好学习技术，获得所有对比样本对的迭代排序；迭代模块，用于基于所有对比样本对的迭代排序，获得安防基础大模型的迭代筛选直线，进而获得安防基础大模型。本发明实现了使用少量训练数据便能训练出、可精确推导出输入视频的正确人物肖像描述的模型。

天眼查资料显示，北京清思智能科技有限公司，成立于2023年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本222.2222万人民币。通过天眼查大数据分析，北京清思智能科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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