安防智能化工程通常由感知层、网络层、平台层和应用层四个层次构成，各层协同工作，共同构筑安全防线：

感知层：系统的“五官”，负责采集原始数据。包括高清网络摄像头、红外传感器、门磁、烟雾探测器、智能门锁等前端设备，7×24小时不间断捕捉视频、图像、温湿度、开关状态等信息。

网络层：系统的“神经网络”，负责将感知层数据稳定传输至处理中心。传输方式涵盖Wi-Fi、有线网络、4G/5G及物联网专用的NB-IoT等，确保不同场景下数据可靠回传。

平台层：系统的“大脑”和智能化核心。依托云计算平台，具备强大的数据存储、计算和分析能力，集成深度学习算法，实现人脸识别、行为分析、车辆识别、异常检测等智能应用。

应用层：用户与系统的交互界面。通过手机APP、电脑端管理后台、可视化大屏等形式，直观呈现分析结果并提供控制手段，支持实时画面查看、告警信息接收、录像回放及远程控制。

安防智能化工程的核心技术包括：

视频监控技术：涵盖高清摄像头、视频实时传输、压缩、分析等技术，用于监控和识别异常行为。

人脸识别技术：通过摄像头采集人脸图像进行识别比对，应用于门禁控制、警报触发等场景。

图像识别技术：分析监控画面中的物体、动作，识别异常行为或物体并触发报警。

智能分析算法：利用机器学习、深度学习技术，对监控数据进行智能分析和预测，发现潜在安全风险。

无线通讯技术：如Wi-Fi、蓝牙等，用于连接安防设备并传输数据。

控制系统技术：包括自动化控制、智能化控制，实现安防设备的远程监控和操作。

大数据分析技术：收集、存储和分析大量数据，预测安全趋势并为决策提供支持。

云计算技术：提供计算和存储能力，支持安防系统处理更多数据并实现高级功能，同时实现远程管理和维护。

物联网技术：连接各种安防设备形成统一网络，实现信息共享和协同工作，提高系统效率和准确性。