聚焦文旅产业的大模型还需要优化。特别是要提高统筹层级，在省级或市级搭建智慧文旅决策平台，方便市县文旅部门研判响应

□作者 马亮（北京大学政府管理学院教授）

五一假期，全国多地游客爆棚，景区人山人海。比如，桂林漓江景区不仅堵车堵人还堵船。潮涌的游客带来了文旅产业大发展，但是也在考验政府的应急管理能力。

各地政府部门各出奇招，尽可能满足暴涨的游客需求。一些地方政府开放机关食堂，提供免费停车服务，路边停车首违不罚。宣恩县为解决住宿问题，还邀请游客住进文旅局长家。

每年假期都会出现人多车多路堵和旅游体验不佳的问题。尽管各地文旅部门下大力气应急响应，但是临时抱佛脚可以解燃眉之急，却治标不治本。

一些地区热衷于加大流量投入来吸引游客打卡旅游，但是服务设施和能力却配套不起来，游客来了也接不住“泼天的富贵”，反而可能影响口碑和可持续发展。从今年多地的应急响应来看，有的文旅部门不能未雨绸缪，无法预判游客规模，只能仓促上阵和紧急救驾。

要想化解假期旅游难题，就需要在政府让利的同时，通过科技赋能和制度创新来提升文旅产业发展与治理能力。以DeepSeek为代表的大语言模型和生成式人工智能，为智慧文旅发展与治理提供了利器，也应更多用于文旅规划和游客服务。比如，为游客提供智慧咨询服务，方便游客查询旅游路线。再如，基于文旅大数据进行智能研判，为政府响应提供精准辅助。

通过目的地搜索、车票机票购买、酒店民宿预订、交通导航等来源的文旅大数据，政府部门完全可以提前精准预测客流量，并根据本地实际情况来补足短板。在预测客流量严重超过本地承载力的时候，政府部门要启动应急预案，对尚未到来的游客发布提醒告知，并分流到其他目的地。

政府也需要引导游客错峰出游，避免同质化的扎堆游。在热门目的地人从众的同时，也有不少小众景点无人问津。政府部门可以将各个景区和路线的相关数据开放共享，同企业合作开发智慧旅游方面的应用程序，为游客提供查询和选择服务。这样一来，可以优化文旅供需匹配，缓解假期旅游的结构性矛盾。

目前文旅相关的各类数据分散在各个政府部门和平台企业，聚焦文旅产业的大模型还需要优化。这需要探索政企数据共享和算法共创，充分利用这些宝贵大数据的潜能，在吸引游客的同时更好服务游客。特别是要提高统筹层级，在省级或市级搭建智慧文旅决策平台，方便市县文旅部门研判响应。

假日经济在培育旅游文化和拉动文旅产业发展方面发挥了作用，但是也越来越暴露出扎堆游的种种弊病。进一步落实带薪休假制度，鼓励各地设立春假等假期，倡导错峰旅游，有助于熨平客流量忽高忽低造成的文旅产业周期紊乱。

与此同时，作为游客的每一个人，出门在外不能“说走就走”毫无准备，甚至寄希望于政府部门“一宠再宠”。提前规划和做足功课，既方便旅游接待单位有所准备，也可以避免遭遇“人在囧途”的难题。

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编辑 尹曙光