日前，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受上海证券报记者采访时表示，随着“百模大战”尘埃落定，我国算力布局重心将加速从模型训练向推理应用倾斜。与之相对应，推理芯片将迎来历史性机遇。今年全国两会，周鸿祎关注的话题全部与人工智能（AI）相关。他建议国家出台推理算力布局指导政策，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群。

◎记者 王子霖

日前，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受上海证券报记者采访时表示，随着“百模大战”尘埃落定，我国算力布局重心将加速从模型训练向推理应用倾斜。与之相对应，推理芯片将迎来历史性机遇。

今年全国两会，周鸿祎关注的话题全部与人工智能（AI）相关。

建议优化推理算力布局

在人工智能从大模型迈向智能体应用的关键节点，周鸿祎关注我国算力布局的结构性优化，建议重视推理算力与端侧智能的发展。周鸿祎分析，如今百亿数量的智能体正全面融入经济社会发展，电力、算力、智力、人力、安全力、生产力的“六力”模型已经形成，即我国电力优势可以转化为通用算力，通用算力分为训练算力和推理算力。

“目前来看，训练算力的发展还有一定空间，但推理算力的发展空间是‘无限大’的。”据周鸿祎观察，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟待突破。

周鸿祎表示，为推动“六力”协同，促进“人工智能+”行动落地，建议国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群。

在专用推理芯片的发展方面，周鸿祎表示，相较于高端AI通用芯片，专用推理芯片具有能耗低、效率高等优势，需求量极大，已经成为国外企业布局的热点方向，而且专用推理芯片技术难度更低，产业链更易自主可控，这也是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。基于此，周鸿祎建议，鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。

支持安全智能体广泛应用

“人工智能重塑网络安全一定是大势所趋。”回到安全行业的“老本行”，周鸿祎表示，AI，特别是智能体，对安全行业既是革命性的工具，也是颠覆性的冲击。一方面，智能体能将稀缺的漏洞挖掘专家能力“无限复制”，实现7×24小时自动化渗透测试和防御运营；另一方面，AI编程导致代码产量指数级增长后，人类将失去维护和管理所有代码的能力。这意味着安全防线必须前移——通过智能体在攻击发生前消除漏洞。

“如果AI和智能体能把漏洞数量减少一半，传统防守型安全公司的价值将大打折扣。”他透露，Anthropic公司近期发布的引发美股安全板块股价震荡的代码安全工具，正是这一趋势的印证。

周鸿祎表示，从行业实践看，安全智能体的应用，不仅能高效发现并修复漏洞、实现安全的智能化运营，进而有效应对“黑客智能体”威胁，也能很好地解决AI自身安全问题。为推动安全智能体的场景化应用，周鸿祎建议，由政府相关部门牵头，制定安全智能体部署与适配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企业，打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体。

他还建议，行业主管部门支持安全领域龙头、链主企业，联合国家级科研机构、AI企业，组建安全创新联合体，形成协同互补的技术创新生态，鼓励创新联合体承担安全领域国家重点专项。将符合标准、具备实战能力的安全智能体创新产品，纳入政府优先采购目录，促进新技术的规模化应用，形成技术创新、场景落地、产业升级的良性循环。